大华交管重点人车管控解决方案

　　方案背景

　　在社会经济转型、城市化进程加快的背景下，道路通车里程、机动车保有量迅速增长，与车辆相关的交通违法、肇事逃逸、盗抢机动车辆、大货车闯禁、违规上路驾驶等事件大量发生，给人民生命财产和社会稳定造成了极大的威胁。如何运用智能化技术手段，有效管控违法重点车辆及重点驾驶人，打击重点违法行为，是交管部门当前面临的重要课题。

　　方案介绍

　　大华重点人车管控系统结合国际先进的机器识别与深度学习技术，实现对车辆数据和驾驶人员信息的深度挖掘。通过海量卡口数据积累与实时数据碰撞比对，对假/套牌、逾期未年检、多次违法未处理等重点违法进行精确预警;对大货车、渣土车、危化品运输车等重点车辆进行全时全区通行管控;对“失驾”人员违法驾驶行为进行主动告警，实现交通违法行为的定向管控，辅助交通管理专项行动，改变传统以人防为主的模式，有效打击各类重点交通违法行为，构建文明安全的行车秩序。

　　方案价值

　　数据价值深度挖掘

　　充分利用已建前端采集数据，通过车辆二次识别，深度挖掘过车数据与价值，对交通违法行为进行重点打击，实现道路交通安全有效提升。

　　填补传统交管空白

　　打破传统技术下重点驾驶人员管控空白，助力智能化应用提升效果，如不系安全带、开车打电话违法检出等。

　　突破传统交管瓶颈

　　采用人车关系结合的方式，实现“失驾”人员违法驾驶行为主动告警，解决了传统交管管车易、管人难的问题，实现从单纯交通管理向情报管理的升维。

　　科学指导警力部署

　　运用大数据分析高效碰撞卡口过车数据，主动发现高危车辆及活动规律，为交管部门实现数据二次应用及精准布警提供了科学数据支撑。

　　方案应用

　　广西某地失驾人员管控项目

　　线当天下午精准报警拦截“失驾”违法行为1起;上线4个月，共计查处“失驾”违法行为40起;通过落脚点位置预判，成功查扣一辆“粤A”套牌车。

　　绍兴某地货车闯禁抓拍项目

　　落地大货车管控，白天市区大货车流量平均降低64.2%，市区道路安全状况明显改善;便捷通行证发放，企业及货运人员通过微信平台或专门的通行证申办网站即可直接在网上办理临时通行证及不固定号牌通行证。