大华智慧机场解决方案

　　方案背景

　　机场传统安防系统，需要依靠大量投入的基础设施建设，从而满足产业发展需要，但单一的依靠加强基础设施建设，挤压运行资源的发展模式已难以适应行当下业发展的需要，在这样的时代背景下，民航局提出实施新时代民航高质量发展战略，建设平安、绿色、智慧、人文“四型机场”，并明确了“平安”是基本要求，“绿色”是重要内涵，“智慧”是创新动力，“人文”是根本目标。将从过去注重数量、总量、增量的量优式发展转向注重质量、效率、效益的质优式发展。

　　大华在传统安防系统的基础上，充分利用自身在安防行业领域的技术优势，结合现代化的网络信息技术，并整合大数据平台，对原有独立的安保系统及其他相关的外围系统进行整合。使得机场安保系统更具智能化，也使得机场安保系统的投资更具增值效用。

　　方案介绍

　　智慧机场方案主要包含飞行区、航站楼和路侧停车场三个业务场景。

　　飞行区场景以高点AR全景设备感知为基础，实现高低结合和高高联动的功能。基于智慧机场安防平台，结合机场的ADS-B系统以及航班信息系统，获取飞机的GPS和航班号信息以及航班保障信息，在AR系统中融合展示各飞机的航班挂牌信息。通过航班各个保障节点的时间轴，关联各保障节点的视频画面信息，为航班保障提供可视化的追溯手段，提升飞行区指挥保障工作效率。

　　航站楼场景包含机场公共区域、安检区域、隔离区域，基于AR全景和低点监控完成机场的无缝覆盖，提供视频智能化分析，对旅客异常行为以及客流精准感知，对乞讨人员和黄牛党人员及时预警，提升机场整体的运营效率以及旅客的体验。系统支持与机场门禁系统的对接和管理。

　　陆侧停车场场景主要包含地面集约式停车和地下停车两种，可以提供车位预留、移动支付、临时车位管理、优惠券管理等功能，有效的提升了机场停车运营管理的效率和灵活性。

　　方案价值

　　机坪全局可视化

　　基于全景视频和AR的技术，有效融合ADS-B、视频等多源数据，对飞机动态挂牌和保障状态展示，助力机坪管制工作的移交。

　　保障自动化识别

　　使用智能分析技术，智能分析飞机的入\离位、上\下轮挡、靠\撤廊桥、开\关客舱门等各个保障节点，为航班保障提供可视化的追溯手段，提升飞行区指挥保障工作效率。

　　AR云景可视化

　　基于大华AR全景和低点监控完成机场的无缝覆盖，提供视频智能化分析，对旅客异常行为以及客流精准感知，对乞讨人员和黄牛党人员及时预警，提升机场整体的运营效率以及旅客的体验。

　　方案应用

　　上海浦东国际机场

　　上海浦东国际机场是中国三大门户复合枢纽之一，年旅客吞吐量超过7千万人次，是长三角地区国际航空货运枢纽群成员，华东区域第一大枢纽机场。上海浦东机场的AOC指挥中心采用了大华小间距液晶拼接屏;在飞行区道口部署了民航车牌识别系统;领导干部办公大楼当局楼采用了大华高端热成像设备，同时部署了大华基于深度学习算法的智能识别系统，成为机场智能化的标志。

　　长沙黄花国际机场

　　长沙黄花国际机场，位于湖南省长沙市长沙县黄花镇，距离长沙城区10千米，为4F级民用国际机场，是中国十二大干线机场之一。大华为黄花机场打造了智能化大安防集成平台，平台实现了整个黄花机场的视频监控全整合(飞行区、航站楼、货运、陆侧等)、实现了报警系统整合(隐蔽报警、围界报警灯)、实现了门禁系统整合、实现了整个机场2.5D电子地图的覆盖;并采用AR技术实现航站楼的全景可视化展现。